Dalam proses ini, dokter mengevaluasi proporsi jaringan mati dalam tumor. Ini membantu mereka menentukan rencana perawatan yang sedang berlangsung untuk pasien. Tetapi akurasi penilaian tingkat nekrosis bervariasi. Dan ini mengarah pada prognosis yang tidak akurat.

Dengan pemahaman ini, para peneliti di Universitas Kyushu mengembangkan penilaian yang lebih spesifik dari sel tumor hidup versus mati melalui model pembelajaran mesin berbasis AI.

"Dalam metode tradisional, tingkat nekrosis dihitung sebagai area nekrotik daripada jumlah sel individu, yang tidak cukup dapat direproduksi antara penilai dan tidak cukup mencerminkan efek obat antikanker," rekan penulis pertama Makoto Endo, MD, PhD, seorang dosen Bedah Ortopedi di Rumah Sakit Universitas Kyushu mengatakan dalam sebuah pernyataan.

"Oleh karena itu kami mempertimbangkan untuk menggunakan AI untuk meningkatkan estimasi," tambahnya.

Tim ilmuwan pertama kali memvalidasi metode mereka untuk mendeteksi sel kanker yang masih hidup menggunakan data pasien, yang menunjukkan bahwa ia mampu mengidentifikasi sel tumor yang layak pada tingkat kemahiran yang sama dengan ahli patologi ahli.

Para peneliti menemukan bahwa menggunakan AI untuk menganalisis gambar patologi tumor dapat meningkatkan akurasi dengan menghilangkan variabilitas penilaian manusia.