RIAU24.COM - Para peneliti di sebuah universitas di Jepang telah mengembangkan model pembelajaran mesin yang dapat secara akurat mengevaluasi kepadatan sel hidup dalam osteosarkoma kanker tulang ganas.

Model Artificial Intelligence dapat melakukan evaluasi ini dari gambar patologis.

Penelitian, yang dilaporkan dalam nip Precision Oncology, menambahkan bahwa itu dapat memberikan prognosis pasien yang lebih akurat dibandingkan dengan metode yang tersedia saat ini.

Apa artinya ini?

Pengobatan kanker termasuk kombinasi operasi dan kemoterapi. Tetapi tingkat kelangsungan hidup yang lebih rendah dilaporkan di antara pasien dengan bentuk kanker yang masih menyebar di dalam tubuh.

Saat ini, setelah siklus kemoterapi atau operasi tertentu, dokter melakukan penilaian tingkat nekrosis.

Dalam proses ini, dokter mengevaluasi proporsi jaringan mati dalam tumor. Ini membantu mereka menentukan rencana perawatan yang sedang berlangsung untuk pasien. Tetapi akurasi penilaian tingkat nekrosis bervariasi. Dan ini mengarah pada prognosis yang tidak akurat.

Dengan pemahaman ini, para peneliti di Universitas Kyushu mengembangkan penilaian yang lebih spesifik dari sel tumor hidup versus mati melalui model pembelajaran mesin berbasis AI.

"Dalam metode tradisional, tingkat nekrosis dihitung sebagai area nekrotik daripada jumlah sel individu, yang tidak cukup dapat direproduksi antara penilai dan tidak cukup mencerminkan efek obat antikanker," rekan penulis pertama Makoto Endo, MD, PhD, seorang dosen Bedah Ortopedi di Rumah Sakit Universitas Kyushu mengatakan dalam sebuah pernyataan.

"Oleh karena itu kami mempertimbangkan untuk menggunakan AI untuk meningkatkan estimasi," tambahnya.

Tim ilmuwan pertama kali memvalidasi metode mereka untuk mendeteksi sel kanker yang masih hidup menggunakan data pasien, yang menunjukkan bahwa ia mampu mengidentifikasi sel tumor yang layak pada tingkat kemahiran yang sama dengan ahli patologi ahli.

Para peneliti menemukan bahwa menggunakan AI untuk menganalisis gambar patologi tumor dapat meningkatkan akurasi dengan menghilangkan variabilitas penilaian manusia.

Mereka menambahkan bahwa identifikasi sel tumor yang layak adalah prediktor respons pengobatan yang lebih andal daripada nekrosis sel.

"Pendekatan baru ini memiliki potensi untuk meningkatkan akurasi prognosis untuk pasien osteosarcoma yang diobati dengan kemoterapi," kata Endo.

"Di masa depan, kami bermaksud untuk secara aktif menerapkan AI pada penyakit langka seperti osteosarkoma, yang telah melihat kemajuan terbatas dalam epidemiologi, patogenesis, dan etiologi. Meskipun berlalunya beberapa dekade, terutama dalam strategi pengobatan, kemajuan substansial tetap sulit dipahami. Dengan menempatkan AI pada masalah, ini akhirnya bisa berubah," pungkasnya.

(***)